Страниц архивов Ноябрь 2022

Нельзя сказать, что пресловутый «криптовалютный фактор» совершенно выпал из поля зрения тех, кто взялся разбирать сегодня свежий квартальный отчёт AMD, но его влияние во многих случаях оказалось выражено сильнее, чем ожидалось. С другой стороны, первый квартал этого года в статистике приходится сравнивать с аналогичным периодом прошлого года, а тогда спрос на видеокарты зашкаливал именно со стороны тех, кто использовал их для добычи криптовалют. В официальных комментариях руководству AMD пришлось ссылаться на данные обстоятельства даже при формировании прогноза на второй квартал текущего года.

Итак, AMD по итогам первого квартала удалось выручить $1,27 млрд, что превышает ожидания аналитиков. Курс акций компании в первые часы после оглашения статистики вырос на пять процентов. По сравнению с первым кварталом предыдущего года выручка сократилась на 23 %, и компания склонна винить в этом сокращение на 34 % выручки на направлении клиентских продуктов и графики, до $823 млн. В последовательном сравнении, на 10 % снизилась выручка от реализации центральных процессоров. А вот выручка от реализации процессоров Ryzen, EPYC и графических процессоров для серверного применения выросла в годовом сравнении в два с лишним раза.

Рассмотрим основные тренды, которые были выражены в деятельности подразделения AMD, отвечающего за выпуск клиентских продуктов и графики:

• Выручка сократилась на 26 % в годовом сравнении преимущественно из-за графических процессоров
• Выручка сократилась на 16 % в последовательном сравнении из-за влияния центральных процессоров

• Средняя цена реализации клиентских процессоров выросла преимущественно за счёт роста продаж процессоров семейства Ryzen
• В последовательном сравнении негативное влияние на среднюю цену реализации процессоров оказало снижение средней цены реализации мобильных моделей
• Средняя цена реализации графических процессоров увеличилась в годовом сравнении из-за повышения объёмов реализации графических процессоров для центров обработки данных
• В последовательном сравнении средняя цена GPU выросла из-за увеличения доли более дорогих продуктов в структуре продаж

Компании AMD удалось обеспечить норму прибыли на уровне 41 % по методике Non-GAAP, что соответствует уровню предыдущего квартала. В годовом сравнении норма прибыли выросла на пять процентных пунктов. Подобной динамике способствовал рост популярности процессоров Ryzen и EPYC, а также графических процессоров для серверного применения.

Операционный доход AMD составил $38 млн, чистый доход достиг $16 млн по методике GAAP. Особо не разбежишься, но надо признать, что и убытки компанию формально не преследуют. Подразделение Computing and Graphics операционный доход сократило на $122 млн в годовом сравнении, и на $99 млн в последовательном.

Подразделение EESC, которое поставляет продукцию в корпоративном сегменте, решения для встраиваемой техники и «полузаказные» изделия, получило $441 млн выручки в первом квартале. Это на 17 % меньше, чем годом ранее, но на 2 % больше, чем в предыдущем квартале. На снижении выручки сказывается цикличность продаж игровых консолей, в которых используются компоненты AMD. Впрочем, компания вынесла отдельной строкой упоминание о том, что в консоли Sony следующего поколения будет использоваться решение, сочетающее вычислительные ядра Zen 2 с графической архитектурой Navi. Выручка от реализации серверных процессоров выросла существенно по сравнению с прошлым годом, в натуральном выражении объёмы продаж процессоров EPYC выросли и в поквартальном сравнении.

Квартал AMD завершила с $1,2 млрд денежных средств, расходы на исследования и разработки остались на прежнем уровне, а вот затраты на маркетинг и рекламу заметно возросли. Во втором квартале текущего года AMD рассчитывает выручить $1,52 млрд, что на 19 % больше результатов первого квартала, но на 13 % меньше выручки аналогичного периода прошлого года. Если в поквартальном сравнении выручка должна расти по всем направлениям, то отрицательную динамику на фоне прошлого года AMD объясняет меньшей выручкой от реализации графических процессоров, «полузаказных продуктов», а также ничтожной долей «криптовалютной выручки».

Источник

Министерство финансов США обновило санкционные списки российских физических лиц и организаций, для которых действуют ограничения на ведение бизнеса в Штатах, после чего в них оказались несколько крупных финансовых организаций, в частности, банк «ВТБ 24» и дочерние компании «Сбербанка». Последний является крупнейшим акционером платёжного онлайн-сервиса «Яндекс.Деньги», из-за чего тот также попал в немилость у американских властей.

Парадоксальность ситуации заключается в том, что «Яндекс.Деньги» был включён в перечень SSIL, куда входят организации, на которые распространяются так называемые секторальные санкции. В данном случае это означает, что компании запрещено получать любое финансирование из США, включая займы и выпуск облигаций, но это как раз те виды деятельности, которыми «Яндекс.Деньги» не занимались и до введения санкций. Таким образом, новые ограничительные меры никак не отразятся на работе сервиса, говорят его представители.

Впрочем, в посольстве США в Москве не считают новые санкции против российских компаний, в том числе и «Яндекс.Денег», такими уж бессмысленными. Там поясняют, что расширение списков призвано не усилить давление на Россию, а поддержать эффективность ранее принятых мер. В МИД РФ, комментируя действия Вашингтона, сравнили их с поведением зомби и пообещали выработать предложения по контрмерам.

Источник

«Тинькофф Банк» начал оснащать банкоматы системой распознавания лиц клиентов. Первые такие установки уже появились в Москве.

Сообщается, что в программное обеспечение банкоматов интегрированы платформа идентификации и верификации лиц LUNA компании VisionLabs и система видеонаблюдения iVideon. В банкоматах также установлена камера, которую можно одновременно применять и для видеонаблюдения, и для распознавания лиц.

Сейчас биометрическая платформа проходит тестирование, а её внедрение будет происходить поэтапно. Вслед за банкоматами в Москве аналогичные установки с функцией распознавания лиц появятся в крупных торговых центрах Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Челябинска, Перми, Казани, Нижнего Новгорода, Краснодара, Ростова-на-Дону, Сочи, Самары, Уфы, Саратова, Омска, Красноярска, Воронежа и Новосибирска.

Предполагается, что в будущем система распознавания лиц позволит повысить качество обслуживания, а также будет выполнять функции дополнительной защиты при проведении операций.

Нужно отметить, что банкоматы «Тинькофф» стали первыми в России, через которые можно работать с QR-кодами. К примеру, для внесения наличных клиенты в мобильном приложении «Тинькофф» формируют QR-код, подносят его к считывающему устройству на банкомате и вносят наличные. Банкомат распознает QR-код и зачислит деньги на счёт. Аналогичным образом можно снять деньги.

В банкоматах «Тинькофф Банка» доступны операции снятия наличных, пополнения счёта, перевода денег другим пользователям и внесение платежей. Банкоматы работают с платёжными системами Mastercard, Visa и «Мир». 

Источник

По мере роста популярности биткоина добыча этой криптовалюты перекочевала с компьютерных систем на специализированные платформы на основе заказных БИС (ASIC). Точнее, на ASIC перешли профессиональные, если так можно сказать, майнеры. Под это дело были созданы компании по проектированию заказных решений. Одной из таких компаний стала созданная в 2013 году в Пекине Bitmain Technologies. Первым продуктом Bitmain стал ускоритель расчётов алгоритма SHA-256 для добычи бикоинов. На базе заказных БИС компании Bitmain выпускались и выпускаются разнообразные готовые платформы для добычи криптовалюты, спрос на которые, по словам разработчика, до конца 2014 года был просто ошеломляющим.

В 2015 году на волне возобновления интереса к добыче биткоина компания выпустила новый ускоритель — ASIC BM1384. Но уже к концу 2015 года поняла, что следует подумать о расширении бизнеса в сторону нейронных сетей и систем с глубоким машинным обучением. Об ИИ к этому времени не говорил только ленивый. Распознавание речи, образов и обработка Больших Данных — всё это получило толчок и нашло воплощение в самых передовых разработках Intel, IBM, Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA и других компаний. Центры по обработке данных стали комплектоваться платформами для решения вопросов, связанных с проблемами искусственного интеллекта. Это новый и огромный рынок, на котором вполне могут развернуться новички в виде компаний, подобных Bitmain Technologies.

Сегодня, полтора года спустя после решения выйти на рынок ускорителей для ИИ, Bitmain Technologies представляет опытные образцы специализированного ускорителя BM1680. Решение может обучаться в средах (моделях) Caffe, Darknet, Yolo и Yoto2 для нейронных сетей Alexnet, Googlenet, VGG и Resnet. Массовые поставки BM1680 компания рассчитывает начать к июлю 2018 года. Среди клиентов на ускоритель компания Bitmain рассчитывает увидеть компании Alibaba, Baidu и Tencent, но не собирается ограничиваться этим коротким списком. Также в планах разработчика создать собственный сервис по предоставлению услуг, связанных с работой нейронных сетей, как она сделала по отношению к собственным ASIC для добычи биткоина. Так, у неё есть собственный центр для майнинга. Как говорится, хочешь сделать хорошо — сделай сам.

Источник